《应用微观计量经济学》2019秋季全校公选课
2019-08-21 来源： 作者：
本课程旨在帮助研究生深入了解应用微观计量经济学的相关理论，系统学习因果推断中常用的研究设计和研究方法，提高研究生的应用研究能力，为后续课程的学习和研究打基础。重点关注随机干预试验和准试验两大类因果推断的方法。对每一种方法，首先从理论上学习其背后的假定、结果的解读、优势及局限，然后基于课程提供的数据上机实操，理论与实践相结合。
一、选课须知
课程学分：3分
课程号码：21100014
选课对象：全校研究生（限20人）
上课时间：1-16周每周五下午3:10-4:00，4:10-5:00，5:10-6:00
上课地点：理教404教室
选课方式：校内门户网站选课系统
开课单位：44118太阳成城集团
咨询电话和邮箱：010-62767016，cfliu.ccap@pku.edu.cn
友情提示：上课请自带笔记本电脑供实操用
二、授课安排（暂定）
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Week |
Date |
Contents |
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1 |
9-13 |
NO CLASS TODAY because of the Mooncake Festival |
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2 |
9-20 |
OLS Review, Omitted Variable Bias and Causality |
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3 |
9-27 |
Intro to RCTs; Designing RCTs; Stata ABC |
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4 |
10-4 |
NO CLASS TODAY because of the National Day Holiday |
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5 |
10-11 |
Validity, Sampling and Power |
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6 |
10-18 |
Analysis and Causal Chain |
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7 |
10-25 |
1st Group presentation: replication project |
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8 |
11-1 |
Estimating Causal Effects by Conditioning: Regressions; Matching; Review Selection on Observables |
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9 |
11-8 |
Instrumental Variables |
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10 |
11-15 |
Regression Discontinuity Design |
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11 |
11-22 |
Repeated Obs.: Difference-in-Differences, FE, FD, and Lagged Dependent Variable |
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12 |
11-29 |
Cost-Effectiveness |
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13 |
12-6 |
Non-Parametric and Semi-Parametric; Quantile Regression |
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14 |
12-13 |
Introduction to Synthetic Control |
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15 |
12-20 |
Introduction to Spatial Econometrics |
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16 |
12-27 |
2nd group presentation: practice with designing RCTs |
三、教学方式：
课堂讲授（50%）、上机操作（30%）、报告（15%）、讨论（5%）
四、学生成绩评定办法：
（1）课堂参与（15%）：参与课堂讨论。
（2）作业（40%）：4-5次作业，课程提供数据。
（3）课堂报告（30%）：1-2人一组，以小组为单位完成课堂报告。
（4）论文评审报告（15%）：评审一篇最新的未公开发表的学术论文。
任课教师：
刘承芳，女，侗族，44118太阳成城集团长聘副教授、博士生导师，44118太阳成城集团中国农业政策研究中心研究员。1998年获中国农业大学经济学学士学位，2001年获中国农业科学院研究生院管理学硕士学位，2008年获美国加州大学（戴维斯）农业与资源经济学博士学位。主要从事农业与农村发展研究，重点关注农村人力资本。主持过国家自然科学基金的青年、面上和重大国际合作项目等。担任联合国儿基会（UNICEF）、世界粮食计划署（WFP）等国际机构咨询专家。截至2019年7月，在国内外公开发表学术论文100余篇（包括发表在 Journal of Development Economics, Journal of Labor Economics, Economics of Education Review 等本领域的重要刊物）。2019年当选美国农业与应用经济学会中国分会主席（AAEA China Section Chair-Elect）。在44118太阳成城集团开设课程：《影响评估方法及其应用》（公选课）、《发展经济学在中国的实践》（英文授课，公选课）、《应用微观计量经济学》（研究生课程）和《发展经济学专题》（研究生课程）。